【Python】平均気温データを読み取りグラフ化する方法

はじめに

　この記事は、Pythonを用いて、気象庁が提供する世界の年間平均気温データをグラフ化する手順を紹介することを目的としています。Pandasを使ってcsvデータを読み込み、Matplotlibを使ってグラフを描画する方法について、詳しく解説していきます。データ分析や可視化に興味がある方、Pythonの学習を始めたばかりの方にも分かりやすく、役立つ記事になることを目指しています。

Pandasの概要や特徴

Pandasは、Pythonにおいてデータ分析を行うための重要なライブラリの一つです。Pandasを用いることで、大量のデータを効率的に扱い、データの整形、操作、統計解析などが簡単に行えます。
Pandasはデータ分析に必要な機能を提供しており、多くのデータサイエンティストやエンジニアに利用されています。
主な特徴としては、以下のような点が挙げられます。

Pandasのリンク先

以下のURLは、Pandasの公式ドキュメンテーションのページです。ここでは、Pandasの機能やAPIの詳細について学ぶことができます。
　　公式のリンク先はこちらから

Matplotlibの概要や特徴

Matplotlibは、Pythonにおいてグラフを描画するためのライブラリです。Matplotlibを用いることで、様々な種類のグラフを作成することができます。

Matplotlibのリンク先

Matplotlibの本家サイトは以下のURLになります。参考にしてください。
　公式のリンク先はこちらから

ソースコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dt = pd.read_csv('https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/temp/list/csv/an_wld.csv', encoding='sjis')
dt.head()

plt.plot(dt['年'],dt['世界全体'],'*-')
plt.show()

ソースコードの仕組み

●最初の２行
　importを使って「Pandas」と「matplotlib」をインポートします

●３行目と４行目
　インポートしたPandasを利用しています。
　「pt.read_csv 」を使って、データを気象庁のウェブサイトからCSV形式でダウンロードし、エンコードはShift-JISでエンコードしたものをdfへ格納しています。

　「plt.show()」はdfを表示するためのメソッドです。

●５行目と６行目
　インポートしたMatplotlibを利用しています。
　x軸には年を、y軸には世界全体の年間平均気温を取ります。グラフは、データ点を表す'*-'というマーカーで描画されます。最後に、グラフを表示するためにplt.show()を呼び出します。
　

まとめ

本記事では、PythonのPandasとMatplotlibを用いて、気象庁が提供する世界の年間平均気温データを可視化する方法を解説しました。Pandasを使ってcsvファイルを読み込み、Matplotlibでグラフを描画することで、データを視覚的に把握することができます。また、PandasとMatplotlibはデータ分析や可視化に必要な機能を多く提供しており、Pythonを使ったデータ処理の際には欠かせないライブラリです。この記事を参考に、Pythonを使ったデータ処理や可視化に興味を持っていただけると幸いです。

他のPythonの記事はこちらから

Follow me!